Ziele des Pro
ektes
Software zur Erfassun
und Anal
se von Immunsi
naturen
(auf der Ebene T-Zell-Rezeptor-Repertoires im Kontext des humanen Leukozyten-Antigen (HLA)-
Musters)
nt
Software im Kontext des Workflows:
cou
TCR- HLA Status
Next Generation
Benutzerfreundliche
Big data
Momentaufnahmen des
Digitalisierung des
-
’
Auswertung, Aufbereitung
Kliniken der LMU und
Schwabing
GATC Biotech AG
AptaIT GmbH
www.m4.de
Ziele des Pro
ektes
NGS-Daten von
klinischen Ereignissen,
z.
.
Ermittlung von
prognostischen/prädiktiven
allogene Stammzell-
Ziele/Perspektiven
prognostischen/prädiktiven
Immunsignaturen
• Aufbau von Biomarkerlisten für sensitive
Diagnose und Verlaufsbeurteilung
•
Infekt
Empfänger
• Frühzeitiges, sensitives Erkennen von
Komplikationen
Anwenderfreundliche
Bioinformatik
• Frühzeitige Behandlung von
Komplikationen
• Personalisierte, autologe Tumor-reaktive
T-Zell-Thera
ie
Tumor
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Was brin
en wir in den Cluster ein?
CLUSTER:
• Generischer
nsatz als Plattformtechnolo
ie für weitere Indikations
ebiete wie Infektions-,
Autoimmun-, Tumorerkrankungen.
• Erstellung von Immunsignaturen und Identifizierung von TZR-Biomarkern in der adaptiven
Immunantwort für personalisierte Behandlungsstrategien.
• “Big Data-Analyse” kann im Cluster für unterschiedlichste Fragestellungen eingesetzt werden
leichte Übertra
un
auf Gebiete wie z.B. B-Zellreze
toren
.
PROJEKT:
• Lokale, klinischen Partner profitieren von den im Laufe des Projektes durchgeführten NGS-
Auswertungen:
• Generierun
von Immunsi
naturen sowie Identifizierun
von Markern
i
für eine bessere
Spenderauswahl sowie (ii) für die Vorhersage des Verlaufs von allogenen
Stammzelltransplantationen.
•
Entwicklung von besser auf den individuellen Patienten a/jointfilesconvert/349994/bgestimmten Spendersuch
-
a/jointfilesconvert/349994/bgestimmten
Behandlungsstrategien.
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Notizen
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